数据信息剖析向云转移时怎样防止错乱

  • 栏目:行业动态 时间:2020-10-16 21:42 分享新闻到:
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机构在将商业服务智能化(BI)和数据信息剖析业务流程转移到云端时,必须将现有剖析步骤、手机软件评定、数据信息维护和成本费操纵列入1个思索熟虑的行動方案中。这是由于务必考虑到很多难题:查验现有的剖析步骤、挑选正确的云计算技术专用工具、维护信息内容、保证数据信息品质,而最关键的是开设用心设计方案的总体目标。

云计算技术出示了內部取代计划方案无法类比的优点——更灵便、更快的开发设计和布署新技术应用,和更大的潜伏成本费节省。SAP企业商业服务智能化(BI)和混和剖析商品营销推广总监Steve McHugh说:“大多数数取得成功将业务流程转移到云端机构都有确立的愿景和发展战略,她们期待商业服务智能化(BI)和剖析在她们的智能化公司中充分发挥功效。这对她们来讲是1种自主创新,其实不1定是将她们现阶段的业务流程迁移到云端,虽然1些公司对此很感兴趣爱好。”

选用试验逻辑思维

公司必须观念到,在云中的数据信息剖析不但是以便节省成本费,还涉及到新的将会性。云计算技术服务企业Candid Partners企业咨询顾问Mitch Gibbs说:“根据浏览可拓展、平稳的基本设备而不用维护保养它们的花销,公司能够拓展到那时候所需的剖析水平,另外级及将试验的起动成本费降到最低。”

他提议剖析主管将資源投入到试验全过程中,以明确出示最大收益的剖析方式,并对其开展项目投资。Gibbs提议道,“公司不必将剖析视作运用程序流程的1次性搭建。与其相反,必须设计方案其系统软件和步骤,便于伴随着业务流程要求的转变而发展趋势。”

下1步是为云中的数据信息剖析设置有使用价值的、可完成的总体目标,比如减少商业服务智能化(BI)和剖析成本费、加速查寻速率、提升客户高并发性、提升管理决策适用的品质,和全自动出示数据信息驱动器的业务流程步骤洞察力。SiliconAngle Media企业首席剖析师James Kobielus说,“假如机构不可以很好地明确要想完成的总体目标,就不必将其商业服务智能化/剖析专用工具从內部服务平台转移出去。”

有很多根据SaaS的商业服务智能化(BI)和剖析专用工具必须考虑到,它们在作用、价钱、特性、自然地理能用性、制造行业和运用程序流程层面都有普遍的运用。设置总体目标有助于建立出示者的候选名单,便于在转移方案的初期环节完成总体目标。Kobielus说,“在决策哪个将是机构的转移总体目标以前,对这些出示商和商品作用开展敬业调研较为评定。机构决策是不是只是在挪动经营汇报,或是不是也在将预测分析模型、数据信息发掘、设备学习培训和别的高級剖析运用程序流程转移到云端,这1点很关键。”

Kobielus指出,为转移新项目做提前准备,这将会会花销比预期更长的時间和更高的成本费。假如转移很多数据信息库和很多必须为云计算技术从头开始刚开始再次搭建的剖析结合,其新项目将会会更为繁杂。

在明确转移技术专业专业知识和挑选专用工具时,有下列1些关键留意事项:

审批现有的数据信息管理方法实践活动

人力智能化数据信息管理方法服务平台Immuta企业云计算技术业务流程总主管Rob Lancaster说,“评定现了解据周边的数据信息管理方法基本设备和安全性性十分关键。大家看到的1个关键难题是,数据信息传统式上是由当地系统软件开展维护的,这些系统软件在云中是不存在的。许多机构观念到,1旦她们将数据信息转移到云端,就不可以像之前那样维护它,必须考虑到不一样且更灵便的对策来完成真实的数据信息剖析,但早已太晚了。”

系统日志管理方法和安全性剖析企业SumoLogic企业商品营销推广总监Ben Newton表明:“大家应当留意到过去数据信息库的毁坏。人们经常迷恋于搜集数据信息而并不是回应难题。”

公司在将数据信息转移到云端以前,必须清晰地简述1些重要业务流程难题,并明确数据信息以回应这些难题。更好的是,挑选1个特殊的运用程序流程或业务流程行业做为刚开始。“不必尝试解决全部数据信息湖。而是从1个数据信息池刚开始。”Newton提议说。他表明,他常常遇到公司在不反应具体状况的数据信息集上搭建业务流程发展战略。以便使云计算技术中的数据信息剖析获得取得成功,公司必须掌握非构造化、构造化和半构造化数据信息剖析的基础细节。这将使开发设计1种对策更非常容易,以考虑传统式、运作优良的商业服务智能化(BI)专用工具和设备数据信息剖析的要求。

Zendesk企业商品发展战略副总裁Sam Boonin说:“最好是从云中将会存在的数据信息刚开始,比如数据顾客旅途数据信息或与现有SaaS项目投资有关的数据信息。”这将有助于得到1些迅速并熟习根据云计算技术的商业服务智能化(BI)自然环境。随后,将云计算技术变换方案搭建到总体商业服务智能化(BI)对策中,并随時间的推移转移其余数据信息。

一般,商业服务智能化(BI)遭遇的关键挑戰是浏览、清除和标准化数据信息。云计算技术使这些每日任务更非常容易,由于许多数据信息早已存在于AWS和Microsoft Azure等公共性云中。但Boonin强调,公司的“数据信息管路”依然必须1致的整治和IT工作中。

操纵数据信息和成本费

愈来愈多的人担忧云中的数据信息剖析,特别是通用性数据信息维护标准(GDPR)等新政策法规,在转移全过程中会维护比较敏感信息内容。必须屏蔽或标识比较敏感数据信息。

数据信息隐私保护服务商BigID企业的协同创办人兼首席商品官Nimrod Vax表明,“数据信息的物理学部位也是1个难题。因为机构没法自始至终掌握或操纵云计算技术出示商储存数据信息的部位,因而将会会不经意中违背数据信息驻留政策法规。机构不但必须了解她们的数据信息储存部位,还必须了解她们储存的数据信息。”他指出,那些可以在转移到云以前投射数据信息的客户将更好地掌握正在转移的数据信息种类。

云计算技术标价将会很有吸引住力,好像是1个简易的切入点,但其成本费将会没法预测分析。经营数据信息库管理方法系统软件出示商MarkLogic企业商品实行副总裁Joe Pasqua表明,“许多机构都没法精确估计成本费。”

对云中的商业服务智能化(BI)和数据信息剖析而言,成本费估计特别具备挑戰性。尽管经营工作中负载一般由可反复的业务流程步骤驱动器,这可使它们更具可预测分析性,但商业服务智能化(BI)和剖析将会遭受客户和数据信息科学研究家的促进。Pasqua说,“总有1些剖析要做,而选用云计算技术使得耗费更多資源变得十分非常容易。应用可以合理剖析应用方式并操纵应用状况的服务平台得到可预测分析的成本费,这1点十分关键。”

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